RDMA
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介绍
Spiderpool 赋能了 macvlan、ipvlan 和 SR-IOV CNI, 这些 CNI 能让宿主机的 RDMA 网卡暴露给 Pod 来使用,本章节将介绍在 Spiderpool 下如何使用 RDMA 网卡。
功能
RDMA 设备的网络命名空间具备 shared 和 exclusive 两种模式,容器因此可以实现共享 RDMA 网卡,或者独享 RDMA 网卡。在 kubernetes 下,可基于 macvlan 或 ipvlan CNI 来使用 shared 模式的 RDMA 网卡,也可以基于 SR-IOV CNI 来使用 exclusive 模式的网卡。
在 shared 模式下,Spiderpool 使用了 macvlan 或 ipvlan CNI 来暴露宿主机上的 RoCE 网卡给 Pod 使用,使用 RDMA shared device plugin 来完成 RDMA 网卡资源的暴露和 Pod 调度。
在 exclusive 模式下,Spiderpool 使用了 SR-IOV CNI 来暴露宿主机上的 RDMA 网卡给 Pod 使用,暴露 RDMA 资源。使用 RDMA CNI 来完成 RDMA 设备隔离。
基于 macvlan 或 ipvlan 共享使用具备 RoCE 功能的网卡
以下步骤演示在具备 2 个节点的集群上,如何基于 macvlan CNI 使得 Pod 共享使用 RDMA 设备:
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在宿主机上,确保主机拥有 RDMA 网卡,且安装好驱动,确保 RDMA 功能工作正常。
本示例环境中,宿主机上具备 RoCE 功能的 mellanox ConnectX 5 网卡,可按照 NVIDIA 官方指导 安装最新的 OFED 驱动。使用如下命令,可查询到 RDMA 设备:
~# rdma link show link mlx5_0/1 state ACTIVE physical_state LINK_UP netdev ens6f0np0 link mlx5_1/1 state ACTIVE physical_state LINK_UP netdev ens6f1np1
确认主机上的 RDMA 子系统工作在 shared 模式下,否则,请切换到 shared 模式。
~# rdma system netns shared copy-on-fork on # 切换到 shared 模式 ~# rdma system set netns shared
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确认 RDMA 网卡的信息,用于后续 device plugin 发现设备资源。
本演示环境,输入如下命令,网卡 vendors 为 15b3,网卡 deviceIDs 为 1017
~# lspci -nn | grep Ethernet af:00.0 Ethernet controller [0200]: Mellanox Technologies MT27800 Family [ConnectX-5] [15b3:1017] af:00.1 Ethernet controller [0200]: Mellanox Technologies MT27800 Family [ConnectX-5] [15b3:1017]
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安装 Spiderpool 并配置 sriov-network-operator:
helm install spiderpool spiderpool/spiderpool -n kube-system \ --set multus.multusCNI.defaultCniCRName="macvlan-ens6f0np0" \ --set rdma.rdmaSharedDevicePlugin.install=true \ --set rdma.rdmaSharedDevicePlugin.deviceConfig.resourcePrefix="spidernet.io" \ --set rdma.rdmaSharedDevicePlugin.deviceConfig.resourceName="hca_shared_devices" \ --set rdma.rdmaSharedDevicePlugin.deviceConfig.rdmaHcaMax=500 \ --set rdma.rdmaSharedDevicePlugin.deviceConfig.vendors="15b3" \ --set rdma.rdmaSharedDevicePlugin.deviceConfig.deviceIDs="1017"
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如果您的集群未安装 Macvlan CNI, 可指定 Helm 参数
--set plugins.installCNI=true
安装 Macvlan 到每个节点。 -
如果您是国内用户,可以指定参数
--set global.imageRegistryOverride=ghcr.m.daocloud.io
避免 Spiderpool 的镜像拉取失败。 -
完成 Spiderpool 安装后,可以手动编辑 configmap spiderpool-rdma-shared-device-plugin 来重新配置 RDMA shared device plugin。
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通过
multus.multusCNI.defaultCniCRName
指定 multus 默认使用的 CNI 的 NetworkAttachmentDefinition 实例名。如果multus.multusCNI.defaultCniCRName
选项不为空,则安装后会自动生成一个数据为空的 NetworkAttachmentDefinition 对应实例。如果multus.multusCNI.defaultCniCRName
选项为空,会尝试通过 /etc/cni/net.d 目录下的第一个 CNI 配置来创建对应的 NetworkAttachmentDefinition 实例,否则会自动生成一个名为default
的 NetworkAttachmentDefinition 实例,以完成 multus 的安装。
完成后,安装的组件如下
~# kubectl get pod -n kube-system spiderpool-agent-9sllh 1/1 Running 0 1m spiderpool-agent-h92bv 1/1 Running 0 1m spiderpool-controller-7df784cdb7-bsfwv 1/1 Running 0 1m spiderpool-init 0/1 Completed 0 1m spiderpool-rdma-shared-device-plugin-dr7w8 1/1 Running 0 1m spiderpool-rdma-shared-device-plugin-zj65g 1/1 Running 0 1m
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查看 node 的可用资源,其中包含了上报的 RDMA 设备资源:
~# kubectl get no -o json | jq -r '[.items[] | {name:.metadata.name, allocable:.status.allocatable}]' [ { "name": "10-20-1-10", "allocable": { "cpu": "40", "memory": "263518036Ki", "pods": "110", "spidernet.io/hca_shared_devices": "500", ... } }, ... ]
如果上报的资源数为 0,可能的原因:
(1) 请确认 configmap spiderpool-rdma-shared-device-plugin 中的 vendors 和 deviceID 与实际相符
(2) 查看 rdma-shared-device-plugin 的日志,对于支持 RDMA 网卡报错如下日志,可尝试在主机上安装 apt-get install rdma-core 或 dnf install rdma-core
error creating new device: "missing RDMA device spec for device 0000:04:00.0, RDMA device \"issm\" not found"
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基于 RDMA 网卡作为 master 节点,创建 macvlan 相关的 multus 配置,并创建配套的 ippool 资源
cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: spiderpool.spidernet.io/v2beta1 kind: SpiderIPPool metadata: name: v4-81 spec: gateway: 172.81.0.1 ips: - 172.81.0.100-172.81.0.120 subnet: 172.81.0.0/16 --- apiVersion: spiderpool.spidernet.io/v2beta1 kind: SpiderMultusConfig metadata: name: macvlan-ens6f0np0 namespace: kube-system spec: cniType: macvlan macvlan: master: - "ens6f0np0" ippools: ipv4: ["v4-81"] EOF
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使用上一步骤的配置,来创建一组跨节点的 DaemonSet 应用:
ANNOTATION_MULTUS="v1.multus-cni.io/default-network: kube-system/macvlan-ens6f0np0" RESOURCE="spidernet.io/hca_shared_devices" NAME=rdma-macvlan cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: ${NAME} labels: app: $NAME spec: selector: matchLabels: app: $NAME template: metadata: name: $NAME labels: app: $NAME annotations: ${ANNOTATION_MULTUS} spec: containers: - image: docker.io/mellanox/rping-test imagePullPolicy: IfNotPresent name: mofed-test securityContext: capabilities: add: [ "IPC_LOCK" ] resources: limits: ${RESOURCE}: 1 command: - sh - -c - | ls -l /dev/infiniband /sys/class/net sleep 1000000 EOF
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在跨节点的 Pod 之间,确认 RDMA 收发数据正常。
开启一个终端,进入一个 Pod 启动服务:
# 能看到宿主机上的所有 RDMA 网卡 ~# rdma link 0/1: mlx5_0/1: state ACTIVE physical_state LINK_UP 1/1: mlx5_1/1: state ACTIVE physical_state LINK_UP # 启动一个 RDMA 服务 ~# ib_read_lat
开启一个终端,进入另一个 Pod 访问服务:
# 能看到宿主机上的所有 RDMA 网卡 ~# rdma link 0/1: mlx5_0/1: state ACTIVE physical_state LINK_UP 1/1: mlx5_1/1: state ACTIVE physical_state LINK_UP # 访问对方 Pod 的服务 ~# ib_read_lat 172.81.0.120 --------------------------------------------------------------------------------------- RDMA_Read Latency Test Dual-port : OFF Device : mlx5_0 Number of qps : 1 Transport type : IB Connection type : RC Using SRQ : OFF TX depth : 1 Mtu : 1024[B] Link type : Ethernet GID index : 12 Outstand reads : 16 rdma_cm QPs : OFF Data ex. method : Ethernet --------------------------------------------------------------------------------------- local address: LID 0000 QPN 0x0107 PSN 0x79dd10 OUT 0x10 RKey 0x1fddbc VAddr 0x000000023bd000 GID: 00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:255:255:172:81:00:119 remote address: LID 0000 QPN 0x0107 PSN 0x40001a OUT 0x10 RKey 0x1fddbc VAddr 0x00000000bf9000 GID: 00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:255:255:172:81:00:120 --------------------------------------------------------------------------------------- #bytes #iterations t_min[usec] t_max[usec] t_typical[usec] t_avg[usec] t_stdev[usec] 99% percentile[usec] 99.9% percentile[usec] Conflicting CPU frequency values detected: 2200.000000 != 1040.353000. CPU Frequency is not max. Conflicting CPU frequency values detected: 2200.000000 != 1849.351000. CPU Frequency is not max. 2 1000 6.88 16.81 7.04 7.06 0.31 7.38 16.81 ---------------------------------------------------------------------------------------
基于 SR-IOV 隔离使用 RDMA 网卡
以下步骤演示在具备 2 个节点的集群上,如何基于 SR-IOV CNI 使得 Pod 隔离使用 RDMA 设备:
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在宿主机上,确保主机拥有 RDMA 和 SR-IOV 功能的网卡,且安装好驱动,确保 RDMA 功能工作正常。
本示例环境中,宿主机上具备 RoCE 功能的 mellanox ConnectX 5 网卡,可按照 NVIDIA 官方指导 安装最新的 OFED 驱动。
要隔离使用 RDMA 网卡,务必满足如下其中一个条件:
(1) 内核版本要求 5.3.0 或更高版本,并在系统中加载 RDMA 模块。rdma-core 软件包提供了在系统启动时自动加载相关模块的功能。
(2) Mellanox OFED 要求 4.7 或更高版本。此时不需要使用 5.3.0 或更新版本的内核。
使用如下命令,可查询到 RDMA 设备:
~# rdma link show link mlx5_0/1 state ACTIVE physical_state LINK_UP netdev ens6f0np0 link mlx5_1/1 state ACTIVE physical_state LINK_UP netdev ens6f1np1
确认主机上的 RDMA 子系统工作在 exclusive 模式下,否则,请切换到 exclusive 模式。
# 切换到 exclusive 模式,重启主机失效 ~# rdma system set netns exclusive # 持久化配置 ~# echo "options ib_core netns_mode=0" >> /etc/modprobe.d/ib_core.conf ~# rdma system netns exclusive copy-on-fork on
(可选)SR-IOV 场景下,应用可使 NVIDIA 的 GPUDirect RMDA 功能,可参考 官方文档 安装内核模块。
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确认 RDMA 网卡的信息,用于后续 device plugin 发现设备资源。
本演示环境,输入如下,网卡 vendors 为 15b3,网卡 deviceIDs 为 1017
~# lspci -nn | grep Ethernet af:00.0 Ethernet controller [0200]: Mellanox Technologies MT27800 Family [ConnectX-5] [15b3:1017] af:00.1 Ethernet controller [0200]: Mellanox Technologies MT27800 Family [ConnectX-5] [15b3:1017]
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安装 Spiderpool
helm install spiderpool spiderpool/spiderpool -n kube-system \ --set sriov.install=true \ --set plugins.installRdmaCNI=true=true \ --set multus.multusCNI.defaultCniCRName="sriov-rdma"
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如果您是国内用户,可以指定参数
--set global.imageRegistryOverride=ghcr.m.daocloud.io
避免 Spiderpool 的镜像拉取失败。 -
完成 Spiderpool 安装后,可以手动编辑 configmap spiderpool-rdma-shared-device-plugin 来重新配置 RDMA shared device plugin
-
通过
multus.multusCNI.defaultCniCRName
指定 multus 默认使用的 CNI 的 NetworkAttachmentDefinition 实例名。如果multus.multusCNI.defaultCniCRName
选项不为空,则安装后会自动生成一个数据为空的 NetworkAttachmentDefinition 对应实例。如果multus.multusCNI.defaultCniCRName
选项为空,会尝试通过 /etc/cni/net.d 目录下的第一个 CNI 配置来创建对应的 NetworkAttachmentDefinition 实例,否则会自动生成一个名为default
的 NetworkAttachmentDefinition 实例,以完成 multus 的安装。
完成后,安装的组件如下
~# kubectl get pod -n kube-system spiderpool-agent-9sllh 1/1 Running 0 1m spiderpool-agent-h92bv 1/1 Running 0 1m spiderpool-controller-7df784cdb7-bsfwv 1/1 Running 0 1m spiderpool-init 0/1 Completed 0 1m
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配置 SR-IOV operator
VF 的数量决定了一个主机上能同时为多少个 POD 提供 SR-IOV 网卡,不同厂商的网卡型号有不同的最大 VF 数量限制,例如本例使用的 Mellanox connectx5 能最多创建 127 个 VF。
如下示例,写入正确的网卡的设备信息,使得 SR-IOV operator 能够在宿主机上创建出 VF,并上报资源。注意,该操作会配置网卡驱动配置,可能会引起相关主机重启。
cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: sriovnetwork.openshift.io/v1 kind: SriovNetworkNodePolicy metadata: name: policyrdma namespace: kube-system spec: nodeSelector: kubernetes.io/os: "linux" resourceName: mellanoxrdma priority: 99 numVfs: 12 nicSelector: deviceID: "1017" rootDevices: - 0000:af:00.0 vendor: "15b3" deviceType: netdevice isRdma: true EOF
查看 node 的可用资源,其中包含了上报的 SR-IOV 设备资源
~# kubectl get no -o json | jq -r '[.items[] | {name:.metadata.name, allocable:.status.allocatable}]' [ { "name": "10-20-1-10", "allocable": { "cpu": "40", "pods": "110", "spidernet.io/mellanoxrdma": "12", ... } }, ... ]
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创建 SR-IOV 相关的 multus 配置,并创建配套的 ippool 资源
cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: spiderpool.spidernet.io/v2beta1 kind: SpiderIPPool metadata: name: v4-81 spec: gateway: 172.81.0.1 ips: - 172.81.0.100-172.81.0.120 subnet: 172.81.0.0/16 --- apiVersion: spiderpool.spidernet.io/v2beta1 kind: SpiderMultusConfig metadata: name: sriov-rdma namespace: kube-system spec: cniType: sriov sriov: resourceName: spidernet.io/mellanoxrdma enableRdma: true ippools: ipv4: ["v4-81"] EOF
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使用上一步骤的配置,来创建一组跨节点的 DaemonSet 应用
ANNOTATION_MULTUS="v1.multus-cni.io/default-network: kube-system/sriov-rdma" RESOURCE="spidernet.io/mellanoxrdma" NAME=rdma-sriov cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: ${NAME} labels: app: $NAME spec: selector: matchLabels: app: $NAME template: metadata: name: $NAME labels: app: $NAME annotations: ${ANNOTATION_MULTUS} spec: containers: - image: docker.io/mellanox/rping-test imagePullPolicy: IfNotPresent name: mofed-test securityContext: capabilities: add: [ "IPC_LOCK" ] resources: limits: ${RESOURCE}: 1 command: - sh - -c - | ls -l /dev/infiniband /sys/class/net sleep 1000000 EOF
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在跨节点的 Pod 之间,确认 RDMA 收发数据正常
开启一个终端,进入一个 Pod 启动服务:
# 只能看到分配给 Pod 的一个 RDMA 设备 ~# rdma link 7/1: mlx5_3/1: state ACTIVE physical_state LINK_UP netdev eth0 # 启动一个 RDMA 服务 ~# ib_read_lat
开启一个终端,进入另一个 Pod 访问服务:
# 能看到宿主机上的所有 RDMA 网卡 ~# rdma link 10/1: mlx5_5/1: state ACTIVE physical_state LINK_UP netdev eth0 # 访问对方 Pod 的服务 ~# ib_read_lat 172.81.0.118 libibverbs: Warning: couldn't stat '/sys/class/infiniband/mlx5_4'. libibverbs: Warning: couldn't stat '/sys/class/infiniband/mlx5_2'. libibverbs: Warning: couldn't stat '/sys/class/infiniband/mlx5_0'. libibverbs: Warning: couldn't stat '/sys/class/infiniband/mlx5_3'. libibverbs: Warning: couldn't stat '/sys/class/infiniband/mlx5_1'. --------------------------------------------------------------------------------------- RDMA_Read Latency Test Dual-port : OFF Device : mlx5_5 Number of qps : 1 Transport type : IB Connection type : RC Using SRQ : OFF TX depth : 1 Mtu : 1024[B] Link type : Ethernet GID index : 2 Outstand reads : 16 rdma_cm QPs : OFF Data ex. method : Ethernet --------------------------------------------------------------------------------------- local address: LID 0000 QPN 0x0b69 PSN 0xd476c2 OUT 0x10 RKey 0x006f00 VAddr 0x00000001f91000 GID: 00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:255:255:172:81:00:105 remote address: LID 0000 QPN 0x0d69 PSN 0xbe5c89 OUT 0x10 RKey 0x004f00 VAddr 0x0000000160d000 GID: 00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:255:255:172:81:00:118 --------------------------------------------------------------------------------------- #bytes #iterations t_min[usec] t_max[usec] t_typical[usec] t_avg[usec] t_stdev[usec] 99% percentile[usec] 99.9% percentile[usec] Conflicting CPU frequency values detected: 2200.000000 != 1338.151000. CPU Frequency is not max. Conflicting CPU frequency values detected: 2200.000000 != 2881.668000. CPU Frequency is not max. 2 1000 6.66 20.37 6.74 6.82 0.78 7.15 20.37 ---------------------------------------------------------------------------------------